爆破技术在采矿、水利、交通等领域都已经得到了广泛的应用，爆破效果影响着生产过程中的铲装、运输等后续工序的效率和总的经济效益，此外爆破作业对爆破源附近的建筑物、人员及其他设施的安全构成一定的威胁。大量的理论研究和长期的爆破实践表明，尽管实际工程中因条件、环境等的差异而产生不同的爆破效果，但这些效果同相应的爆破参数、炸药性能、岩土性质等有着内在的联系，在客观上存在一定程度的规律性。而了解、描述这种隐含的规律性，并完成爆破经验的积累和升华就是爆破工作所面对的重要课题。 　　论文在综述爆破效果预测方法的基础之上，将人工神经网络模型应用于爆破效果预测分析之中；并且将人工神经网络BP模型与模糊理论相结合，应用于爆破效果预测研究。其目的旨在充分利用人工神经网络具有的自学习、自适应、自组织和非线形动力学特性以及利用模糊理论具有的不确定性分析、多因素分析等特点，建立爆破效果预测模型。 　　论文介绍了爆破效果预测研究的意义，并就爆破效果预测研究存在的问题进行了简单的讨论；介绍了人工神经网络BP模型结构、学习算法，同时简要介绍了模糊数学理论的指标确定、指标等级、隶属函数等内容。在爆破效果研究中建立了爆破效果预测的BP神经网络模型，并将模糊理论与人工神经网络技术相结合，建立了爆破效果预测的模糊神经网络模型，并用实例验证了两种预测模型的适用性和正确性，为爆破效果的预测提供了一种新方法。