物流作为集现代运输、仓储管理、产品流通加工、配送、客户服务以及信息网络整合于一体的综合服务业,对其进行正确、有效的决策显得越来越重要,这不仅因为它在国民经济和社会发展中发挥着越来越重要的作用,更在于它是一个涉及因素众多,集多功能为一体,与环境相交互的复杂系统.随着计算机和信息技术的迅速发展,特别是决策支持系统及其派生出的空间决策支持系统的发展,为物流决策提供了新的工具.同时,在空间决策支持的基础上将信息熵理论与物流决策相结合,也为物流决策提供了新的思维方式和方法.本文结合具体的研究项目,运用空间决策支持系统对物流系统进行决策支持,以提高生鲜食品物流配送决策过程的效率,改进数据分析的质量和灵活性,改善服务质量,增强物流决策的科学性、准确性和可靠性,并在此决策工具的基础上,针对物流系统的复杂性问题,提出了空间联机分析关联挖掘模型和两种信息熵决策模型.因此,本文重点研究了如下三部分内容:1、对空间决策支持系统的理论基础进行了系统全面的介绍,包括空间数据结构、空间数据模型、空间分析,空间数据仓库、空间数据挖掘等.正是在这些理论的基础上,得出了本文后面提出的物流决策模型.2、在空间决策支持系统的基础上提出了空间联机分析关联挖掘模型.它以空间数据仓库为基础,以空间数据立方体为核心,结合了空间联机分析处理和空间关联挖掘两项技术,不仅具有空间数据仓库存储、清理数据的特点,而且具有空间数据立方体数据操作的优势.同时,综合空间联机分析处理和空间关联挖掘两项技术的挖掘模型具有比单一空间联机分析处理或单一空间关联挖掘更强大的功能.3、在空间决策支持系统的基础上提出了基于信息熵的物流决策模型,包括基于极大熵准则的不确定型物流决策模型,及基于熵权系数的物流决策模型.极大熵准则运用在物流系统尚不完善初始阶段,或毫无信息、信息极少的非初始阶段;熵权表示了在评价决策中,提供有用信息量的重要程度和多少程度.将信息熵理论与物流决策相联系,从熵的角度看物流决策问题,为物流决策提供了新的决策思维和方法.