图像区域分割相关论文
电成像的处理、解释大量依赖人工操作,存在缝洞表征困难等问题。人工操作不但效率低,而且还存在难以消除的人为误差。为此,提出一......
本文从机器学习角度,分析研究了基于相关反馈的CBIR学习方法及其特点.针对图像检索中存在的训练样本有限等问题,从特征提取与描述......
双目立体视觉是计算机视觉中的重要研究领域,其目标是利用同一场景在不同视点下的两幅图像获取空间场景的三维信息,进而恢复三维立......
图像分割就是指把图像分解成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程,它是由图像处理到图像分析的一个关键步骤,在图像工程......
随着军事化变革与社会发展需要,虹膜识别技术因其非侵犯性、高稳定性和唯一性等特性在现代军事、国家安全及民用领域应用得越来越......
为了降低输电导线故障检测中的冗余计算量、提高检测效率,研究了输电导线上的两种典型故障——断股故障和异物悬挂故障的图像特征......
对振动环境下运动目标图像精确检测,可以对运动目标图像中的信息进行有效识别。进行运动目标图像检测时,在振动环境下图像呈现正常......
如何对彩色图像中的目标进行快速、精确的有效分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点。提出了一种基于区域的彩色图像分割方法。......
在进行图像区域分割时,为了减少过度分割现象,可利用K均值算法简单、快速并且能够有效地处理大数据库的优点及概率松弛算法并行快......
详细介绍样本颜色的采集方法、采集软件的设计以及数据的处理方法;提出了基于BP神经网络的样本颜色处理方法,介绍其在图像特征的抽......
提出了一种基于网络矢量图形SVG展示光栅图像的方法（简称为SRRI），首先研究了光栅图像和SVG图形的结构组成,同时依据局部特征（灰度、颜......
提出一种新的快速图像区域分割算法。这种方法首先抽取图像所有像素点的颜色、纹理与位置特征,并将图像划分成子块,以子块内像素点......
传统图像分割方法大都存在分割速度低下、过度分割等缺点.针对上述问题,提出一种新的彩色图像区域分割算法.这种方法首先将图像转......
介绍和分析了图像区域分割和映射的基本原理在动画序列图自动着色中的应用，给出了分割和映射的具体算法，提出了基于８－链码的方向分布和......
目前很多图像分割方法不能满足图像信息生成的随机性以及面对应用的实时性.提出一种基于高斯统计模型的快速图像区域分割算法,与已......
近年来,深度学习模型在各种计算机视觉方面都展现出了远远优于传统方法的性能,在自然场景中的文字区域定位问题中引入深度学习方法......
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针对彩色图像中的目标进行快速、精确的分割问题是计算机视觉和图像分析的重点和难点。为提高图像识别质量,提出了一种基于区域的......
提出了一种自动确定聚类数目的K-均值聚类算法,并基于这种算法介绍了一种彩色图像区域分割方法。这种方法首先选择合适的彩色空间,......
提出一种基于均值平移（Mean-Shift）聚类算法的图像区域分割方法。该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素点抽取颜色、纹理......
