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随着汽车产销量的迅猛增加，条形码等信息采集技术开始难以满足汽车精益供应链对信息化的要求，RFID技术作为非接触式的自动信息采集技术，以其在信息收集和处理方面的全面性、可靠性和可追溯性，可进行全面的信息追溯管理，达到控制产品质量、提高消费市场满意度、提高追溯效率的管理目标，被认为是最适合汽车供应链的现代技术之一。目前，RFID在在物流管理中发挥的作用及为供应链带来的价值被较多地研究和应用，然而，RFID技术同样可在汽车供应链的生产过程中现场监控生产质量，通过信息数据处理进行全面质量管理，发挥其在质量监控和信息追溯方面的应用前景。本文定性分析汽车供应链信息化流程，并构建汽车供应链质量信息追溯模型，定量研究RFID技术与供应链收益的关系，在研究汽车供应链的质量控制和信息追溯方面具有研究价值和应用意义。本文主要包含以下研究内容：（1）对汽车供应链的信息采集和信息优化的内容进行梳理，分析条形码技术环境下的汽车供应链信息采集和追溯过程，建立基于RFID的信息系统架构，并对RFID条件下的信息采集内容和信息追溯流程进行优化研究，分析其系统特点，定性研究判断RFID技术对供应链质量控制水平的影响。（2）构建主机厂和一个零部件商组成的二级供应链，建立基于RFID的汽车供应链质量信息追溯的收益模型。模型从集中决策和分散决策两种方式出发，以收益最大化最为求解目标，得出了最优的主机厂过程监控水平和供应商质量控制水平。（3）结合模型问题及求解结果，以标签成本作为企业实施RFID技术的制约条件，研究了不同条件下的标签成本的约束范围，为企业进行RFID提供采纳选择。进一步地，在收益不采纳的情况下，研究了供应链收益协调的契约和分配方式，以激励各方参与RFID技术改进的意愿。结合前文的分析，通过数值算例对重要结论进行验证，并在此基础上拓展了研究结论。本文的研究结果表明RFID技术可以对汽车供应链的信息化建设带来巨大影响，提高信息采集和信息追溯的正确性、时效性和全面性，然而是否采纳RFID技术需要数理模型的进一步分析。本文的研究思路和研究方法可为企业应用RFID技术、及进行供应链信息化的设计与优化工作提供借鉴意义。