【摘 要】
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该文对容错神经网络进行了深入分析.针对前馈网络的单点断路故障的容错性问题,我们提出了一种基于遗传算法的进化容错神经网络方法EFANET,该方法不仅可以进化出容错性好、泛
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该文对容错神经网络进行了深入分析.针对前馈网络的单点断路故障的容错性问题,我们提出了一种基于遗传算法的进化容错神经网络方法EFANET,该方法不仅可以进化出容错性好、泛化能力强的网络,还可以较好地保持网络结构、训练算法和容错处理的独立性.针对FTART2神经网络的多点断路故障,我们提出了一种独特的增加网络冗余的方法,通过确定故障敏感点的方法较好的达到了冗余度与容错性的平衡,构造了容错神经网络FTART4.
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