随着互联网的迅速发展和广泛应用,网络个人隐私信息的安全性面临着严峻的挑战。为了保障用户的隐私性和安全性,对匿名通信系统的研究具有迫切的需求和极大的现实意义。但匿名通信技术是把双刃剑,多种非法网络服务也通过匿名系统的保护进行活动,如售卖非法药物、走私珍禽异兽、违法枪支弹药交易等。对匿名通信系统的匿名度评估,不仅有助于现有匿名系统的改进和提升,还可以进一步实现可控可信的匿名系统,在更好的保证用户隐私安全的基础上,打击违法犯罪活动,从而使匿名P2P网络更加健康。目前研究人员根据特定的匿名网络,给出了匿名性的定性衡量方法及标准,并针对独立网络的实现,用更具体、更一般性、更准确的定量方法来表示系统匿名性。在对匿名P2P网络进行匿名性评估时,并没有一个普遍性、通用性的模型可以代替具体的系统实现,当所研究的匿名网络节点数增多时分析计算的复杂度可能成指数倍增长,仅依靠人为的去分析网络工作量巨大。且根据攻击者攻击目标的不同,所采取攻击手段获取的匿名P2P网络相关信息也不相同,所以需要有效的评估方案及模型来简化此问题。本文依据匿名P2P网络中匿名性的实现技术将其抽象成无向概率图模型,具体描述了概率图模型的组织结构、节点构成等,并介绍了一些常见的攻击方式,说明了如何根据获取的网络信息形成攻击者模型。在此基础上根据攻击目标及匿名类型的不同,分别形成不同的匿名评估方法来对其进行评估:基于朴素贝叶斯的接收者匿名评估方案和基于马尔科夫链的关系匿名评估模型。在评估接收者匿名时,估计特定发送者与潜在接收者间的匿名关系概率,基于朴素贝叶斯算法可以计算任意一条重路由路径属于潜在接收者的相对概率及特定发送者与潜在接收者关系概率,关系概率分布准确率能够达到95%以上,最后根据信息熵度量法评估接收者匿名度。关系匿名评估是从全局的角度去衡量整个网络,本质是计算潜在发送者与潜在接收者关系概率的问题,详细说明了基于马尔科夫链关系匿名评估模型的构建和具体评估流程。关系匿名评估从全局系统、匿名集合以及用户自身和相关联节点多个角度全面地去评估匿名性,最后将此评估模型应用于一个具体的通信拓扑网络中验证其有效性。综上所述,本文说明了匿名P2P网络通过概率图模型的表示方式并设计了对接收者和关系匿名的评估模型。