如今，Web成为了网络信息的主要平台，是人们获取知识的主要来源。但是，由于Web页面的无结构性、超链接的自由无序、以及Web内容的海量性、多样性和动态变化，人们从Web上搜索真正想要的信息其实并不容易。 针对上述情况，Web创始人TimBerners-Lee于1998年提出了SemanticWeb(语义Web，或语义网)的构想，它是当前Web的扩展，其中的信息被赋予定义良好的(well-defined)含义，使计算机可以理解，从而和人更好的协作。 本体正式位于从文档描述到知识推理转折的层次，因此本体的构建是实现语义Web的关键环节。“本体”原是哲学上的概念，在引入人工智能领域的多年来，国内外众多专家学者对本体在知识获取、知识表示、知识分析以及知识交流等方面的应用做了各种研究。但在对本体建模的过程中尚未出现一个统一的、标准的一般方法论，本文正是通过对某一个具体领域的建模，并引入软件工程的思想，提出一个基于需求的快速原型本体建模方法，从而给一般方法论注入新的思想，提供一种可行的思路。 在知识领域的选择上，本文选择了互联网游戏行业，该行业已经发展成为互联网三大赢利且利润优厚的行业(网上金融、网上教育和网络游戏)之一，该领域的领域知识遍及了互联网每个角落。不管是投资商还是开发商，或者玩家用户，对这些知识的渴求都已经达到了空前规模。所以选择这个领域有很好实际针对性。本文将使用W3C推荐的OWL本体描述语言来描述所建立的本体。