基于语义和知识本体的信息处理系统的研究

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在传统的资源管理方式下,由于信息资源缺少统一的语义描述,用户难以查找到与需求相关的资源,从而难以实现相关资源的语义融合。如何使被管理的信息资源具有应用程序可以理解的含义,方便用户查找到与需求相关的信息资源,并根据信息资源所具有的领域知识,实现信息资源的语义融合,这些问题是信息资源管理所面临的挑战。语义Web是现有Web的延伸,也是下一代Web的发展方向,其目标是让Web上的信息能够为机器所理解,实现Web信息的自动处理,从而使得计算机和人类能够更好地协同工作。语义Web的技术体系是分层的,包括了XML、RDF、RDF Schema、Web本体语言等基本技术。其中RDF是实现语义Web的关键技术,它提供了一种标准的可互操作的方式——RDF数据模型,以便对Web资源的含义加以描述。RDF Schema是对RDF的扩展,增强了对资源语义的进一步描述,是新的发展方向。知识本体是共享概念模型的明确形式化规范说明,能够以一种明确的、形式化的方式来表示领域知识,提高异构系统之间的互操作性,促进知识共享。在使用计算机对数据进行处理的环境中,本体需要通过一种形式化的语言来描述,计算机才能处理,这就是本体描述语言。OWL是由万维网联盟设计开发的一种本体描述语言。它以描述逻辑作为理论基础,同时吸取了DAML+OIL开发过程中的经验和教训,既提供了很强的描述能力,又简单易用,具有很好的应用前景。本文以国有资产产权登记的信息处理为背景,探讨了将语义Web技术和本体技术进行结合,并应用于信息处理领域。通过这些技术的应用,使得该信息处理系统不仅具有了传统的信息处理系统的功能:信息的发布、查询和维护,同时使得该系统具有了:易扩展性、查询灵活性以及对数据的自动处理能力等新的特点。
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