智慧法院建设促使现代化的大数据、人工智能等信息新技术与司法审判工作深度融合,不但可以极大提高审判效率,还让司法公正来得更高效、更有保障。按需标注的优质司法数据是智慧法院建设的数据基础。然而,裁判文书、法律条文等司法数据专业性强、形式多样、不同应用数据标注需求不一。众包标注方案难以保障标注质量。聘请经验丰富的司法专家进行专家标注可操作性差、成本高、效率低下。如何实现司法数据的高质量、高效标注成为智慧法院建设的一大难题。针对以上问题,论文依托国家重点研发计划专项子课题“生态环保类案件智能审判辅助与态势预警技术研究”,在南京多个法院开展了调研,法官们对类案推送、裁判文书结构化入库、知识推送等辅助审判应用需求较高。针对这些需求,论文进行了法律文本智能标注方法研究,设计了一种结合规则和多种NLP算法的裁判文书智能标注系统。论文首先改进了一种裁判文书本体构建方法,并按照标注需求结合本体制定裁判文书标注标准和规则预标注模板。然后结合规则和多种NLP算法对裁判文书进行自动化预标注,其次提出了一种预标注结果合并算法处理预标注结果。最后论文基于前后端分离的思想,设计并实现了数据库、系统管理、智能标注以及标注结果分析等模块。论文的创新点有:（1）论文提出了一种面向智慧法院的裁判文书智能标注方法,利用司法数据内容和组成结构规范性强的特点,首先基于专家经验构建标注需求本体,然后利用标注需求本体制定裁判文书标注标准和规则预标注模板,最后结合规则模板和多种深度学习算法实现自动化标注。（2）论文提出了一种结合规则和多种NLP算法进行智能标注以提高标注准确率和效率的方法,利用深度学习算法预标注提高标注效率,再结合规则预标注降低算法的误判率,提高准确率,最后还通过人工校正和标注结果分析进一步提高标注准确率。经测试,论文设计的面向智慧法院的裁判文书智能标注系统运行稳定。在论文的测试环境下,标注准确率达到了86%,智能标注一篇文书平均耗时10秒,系统能够较好地满足类案检索、裁判文书结构化入库、知识推送等应用需求。