本文的写作背景是现今我国经济正处于转型期,步入了被称为“新常态”的发展状态。在这一时期,经济增长已经难以维持21世纪初的速度,而我国产业中的结构性问题也逐渐突显。大力推进产业改革,挖掘我国的增长潜能,也就是所谓供给侧改革成为了当前经济建设的目标和最重要的研究课题。我们的研究就着眼于它的一个重要方面,即劳动力要素配置的扭曲。劳动力是生产过程的决定因素,它的数量和质量都会很大的影响产出。但是到目前为止,大部分的研究都不能深入研究劳动力群体的结构问题对于生产的影响,同时将质量和数量因素纳入研究的体系,是本文最大的创新。通过构建调整了农民工数据的劳动力资源合理配置模型,并估算模型所需的参数,由此我们便可以测算被划分为高低教育两组的劳动力在各产业间的合理配置数量,以及这一合理数量与现实情况的差异。进一步的,我们使用状态空间方程和卡尔曼滤波算法,对实现劳动力合理配置后的劳动生产率进行了测算。通过之前的建模和对配置扭曲造成的产出影响的测度,可以得到很多有意义的结论:首先对于高教育人群的配置,主要问题体现在第三产业集中了过多的高教育劳动力,导致第一第二产业人才的相对不足,这显然是不利于产业的升级和发展的。而对于低教育人群,我们可以看出,主要的扭曲是发生在第一产业和第二产业之间的,自2008年以来,这两个产业间的配置扭曲现象正在逐渐减轻,但是照此速度在未来可能就会出现反向的扭曲,这应当引起注意。目前已经有一些迹象显示了农村劳动力的匮乏和工业劳动力的过剩这种现象。针对这些问题,我们认为我国政府应该通过一些针对性的政策引导高教育人群向第一第二产业转移。而在教育政策上,应该在强化义务教育和高等教育的基础上大力发展职业教育,以使更多的人可以完成从低教育水平到技术性人才的转变,促进技术的进步和产业升级。有了大量的人才为基础改革才能得以实现,人才必将成为我国未来经济增长新的源泉。