随着商业竞争的加剧，企业为了吸引顾客所采取的各种竞争手段也随之增多,企业针对各种不同的客户群体所提供的各种个性化服务也花样繁多,客户在这种多样性的选择下，对企业的忠诚度也随之降低，客户流失问题已经成为各大企业面临的一个难题。企业是否能够解决好这个问题，关系着企业是否能够在这样激烈的竞争环境下生存的问题，关系着这个企业未来发展的前途问题。本文正是基于这个现实的问题，以某商业银行的流失客户为研究样本,利用所学的统计知识结合各种资深业务人员的业务经验，用SAS数据挖掘软件分析并预测客户流失的问题，试图用客户的各种交易数据，分析出流失客户的行为特征,并根据客户的各种行为特征建立相应的预测模型来预警流失客户,为业务人员针对流失客户采取相应的营销手段赢得时间，挽留客户。本文为了解决这个现实的问题，从市场规律出发，结合统计知识和数据挖掘技术，围绕着市场广泛关注的客户流失问题进行了系统的研究。首先考察和分析解决这个问题的标准流程，并详细介绍了各个流程的重点难点问题。其次针对企业的实际数据和我们面临的问题类型，提出了自己的一套解决方法。再次通过数据挖掘的各个流程，精心的准备了建模所需数据，并根据业务经验和统计学方法在众多的变量中选择出与目标变量相关的变量。最后运用主成分分析与逻辑回归方法，解决了这些变量间存在的一些问题，并对模型的效果进行了验证和比较，成功的检验并证明了整个建模流程的良好效果，模型成功的识别出了流失客户的主要特征，为客户保留争取了宝贵的时间。