随着5G网络试点和云计算、物理网、大数据等技术的迅猛发展,我国电信运营商面临着错综复杂的竞争态势和前所未有的发展机遇,数量庞大的通信使用者每天为运营商贡献了丰富的消费行为数据,这些数据资源的广度和深度是其他行业无法比拟的。尤其是,随着智能手机、可穿戴智能设备的普及,用户的通信需求也正在悄然改变,由原有的单一通信需求正逐步向个性化、复合性需求转变。在当前及未来新的发展时期,只有充分利用拥有的大数据优势,进行快速改革创新,才能为运营商赢得更多的发展机会,才能更好地满足客户日益增长的个性化需求,提高客户满意度,提升企业价值。本文在回顾大数据相关研究成果和相关理论的基础之上,以中国电信股份有限公司石河子分公司为研究对象,结合消费者行为理论,分析归纳石河子电信客户消费行为决策与价值提升上存在的问题,探究电信运营商在大数据时代下,通过对用户基础信息和用户使用量等数据信息,应用决策树、随机森林、XgBoost等算法,筛选建模,构建用户画像,找出问题成因。最后,结合以上分析,提出基于产品、价格、促销、渠道、人、过程、有形展示及风险管控的企业营销策略改革方案,帮助公司更好地进行客户细分,实施精确营销、产品开发及个性化服务,以达到差异化、个性化用户服务,提升企业价值。希望本文的部分研究成果能够为公司及其他通信运营商未来发展提供一些参考。