随着社会经济的发展，社会各界对统计数据的需求越来越多。与此同时国内外人士对我国统计数据质量又产生了诸多质疑。为了提高我国经济数据的质量，有必要对我国统计数据质量进行系统深入的研究。论文主要分为五部分。首先，利用选题背景分析了统计数据在现代经济发展中所发挥的重要作用及建立数据质量评估体系的重要意义；对数据质量进行研究的相关文献进行概括归纳，提出论文所要研究的主要内容和主要研究方法。其次，以数据质量的基本概念为出发点，分析提高数据质量必须满足的基本要求，以及想要获得国际数据质量评估权威机构(SDDS、GDDS和DQAF)的认可必须遵循的原则和核算标准；对中国GDP数据质量的现状进行定性分析，找出我国现行GDP核算准则与国际标准的差距。再次，以统计诊断理论中的数据删除模型和PP法为理论基础，以甄别出GDP样本中的异常点为目的，以学生化删除残差、马氏距离、Cook距离、杠杆值等统计量为研究工具，结合多重共线性理论建立数据质量检验的方法体系。最后，以我国1996-2011年的GDP数据质量分析为例，借助SPSS软件对统计量进行逐个分析，初步确定异常值点并删掉影响较大的异常点，再进行逐步回归得到修正模型，通过消除多重共线性来优化模型，利用优化后的模型和PP法综合考量找出样本中最为突出的异常点，分析异常点的来源，给出消除异常点的对策和建议。