【摘 要】
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该课题以韶关冶炼厂ISP铅锌烧结过程为背景,研究了烧结块含硫预测过程的集成建模问题.在物料平衡的基础上,通过将工作状况的不同划分,分别采用多元线性回归模型、神经网络模
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该课题以韶关冶炼厂ISP铅锌烧结过程为背景,研究了烧结块含硫预测过程的集成建模问题.在物料平衡的基础上,通过将工作状况的不同划分,分别采用多元线性回归模型、神经网络模型和基于经验的专家规则模型结合起来,建立了烧结块含硫的预测集杨模型.通过与运行结果比较,表明所建立的模型是能够反应实际生产情况的,能够对生产过程起到有益的指导作用.
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