【摘 要】
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该文主要是探讨将小波变换用于语音信号处理及说话人识别方面的可能性.介绍了语音信号处理研究的范畴以及小波分析理论产生的背景.并将二进小波变换用于语音信号的奇异性检测
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该文主要是探讨将小波变换用于语音信号处理及说话人识别方面的可能性.介绍了语音信号处理研究的范畴以及小波分析理论产生的背景.并将二进小波变换用于语音信号的奇异性检测(基音提取,包括噪声环境下),基于小波变换分解的语音信号多频带LPC倒谱参数提取,以及Malver小波变换用于语音切分等方面的实验.结合说话人识别的具体任务,总结了基于小波分析方法的优越性.进一步结合外周听觉系统的特性,用小波变换模拟基底膜滤波器的频率响应特性,得到了作者称之为"听觉谱"的特征.在噪声环境下,将其用于说话人辨认实验,得到了优于传统LPC到谱系数的结果.文章最后简介了小波变换在语音信号处理领域的其他应用,并展望了将小波变换用于语音信号数字处理及说话人识别领域的前景.
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