随着数字化医学图像的广泛应用，X线摄影、CT、MRI等医学图像的数量日益增加，医学图像压缩技术的重要性和必要性越来越突出。医学图像压缩技术在图像存档与传输系统中非常重要，图像数据压缩既可以提高图像传输速率，缩短传输时间，还可以减少图像存档需要的存储空间。 然而医学图像不同于一般图像，它们有其自身的特点，对医学图像进行数据压缩在保证图像使用质量的前提下，将医学图像的位图信息转变成另外一种能使数据量缩减的表达形式，其思路在于减少图像数据中的冗余信息，避免表达同一信息的相关数据重复存储。 小波神经网络是将小波变换和神经网络相结合的一种新方法，虽然它的理论还不完善，但已在许多领域被广泛应用，显示了良好的应用性能。本文提出一种用于图像压缩的小波神经网络算法，在医学图像压缩中的应用进行了研究，实验结果表明该算法是具有较好的图像压缩效果。