【摘 要】
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目前,我国物流企业规模小,信息化程度不高,在制定运输价格时往往以经验为主,没有定量的、系统的分析过程。而物流运输市场竞争非常激烈,运价对承运人是否能获得运输权至关重要。基
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目前,我国物流企业规模小,信息化程度不高,在制定运输价格时往往以经验为主,没有定量的、系统的分析过程。而物流运输市场竞争非常激烈,运价对承运人是否能获得运输权至关重要。基于此,本文对带回程问题的车辆运输路径和运输定价问题进行研究。
本文首先对带回程问题的运输流程进行了数学建模,寻找令去程路长最短和回程利润最大的路径,从而获得承运人可以提供的最低运价。考虑到本文的研究对象与VRP有所区别,对模型中的变量表示方法进行了改进。同时针对所建模型的求解复杂性,本文采用了遗传算法,并在染色体表示中,对基于顺序表示的基因编码方法进行了改进,使其更适用于研究对象的表示,并给出了算例和结果分析,表明了算法的有效性。另一方面,本文运用博弈模型分析了承运人与货主之间的价格博弈以及多个承运人之间的博弈。分析表明,参与竞价的承运者越多,承运者的最高报价越来越接近于其所能承受的最低运价。本文对带回程问题的运输车辆路径优化及其定价问题的研究能够为物流企业提供科学的决策依据。
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