由于高分辨率阵列感应采用“软件聚焦”方法，其原始测量值受井眼环境影响比常规聚焦型感应仪器更严重，且在后期的“软件聚焦”合成处理过程中，将实际地层考虑为无井眼的地层进行处理，为此在合成聚焦处理前，必须消除井眼环境的影响。目前国内对于高分辨率阵列感应测井(HDIL)资料的预处理都采用国外引进的软件，引进的软件很难进行剖析和改进完善，并且在实际生产应用中发现，引进软件提供的井眼校正方法不稳定，易产生错误，尤其在大井眼中，井眼校正经常不可靠，对后期的反演造成很大的影响。 本文在对每个反映井眼环境特征的参数(包括泥浆电阻率、井眼形状及半径、仪器离井壁的间距、地层电导率)在很宽的范围内进行大量正演计算阵列感应测井响应的基础上，寻找出一种快速计算测井响应的多项式拟和方法，然后将从浅探测阵列(受井眼影响严重)得到的测量数据与模型结果相适配，对反映井眼信号的变量进行组合或改变以达到适配(反演过程)，由此得到井眼影响信号，极大限度地消除井眼环境的影响。由于在反演优化求取井眼参数的过程中，针对不同井眼-地层参数反差的地层采取最小二乘法的变误差迭代搜索解法，提高了井眼环境校正的精度和稳定性，并将该套方法设计成软件(提供了自适应和给定参数两种井眼环境校正方法)，通过对大量无侵及有侵地层模型检验以及在大庆长垣东部、西部多口探井中的应用，见到了良好的效果，利用经过井眼校正后的测井资料进行软聚焦合成，判别油水层的结果与试油结果完全吻合，并且好于atlas处理软件的结果。该井眼环境影响校正方法为准确求取原状地层真电阻率，精确描述复杂侵入剖面，确定地层渗透性和流体类型，更好地寻找并评价潜在的油气层奠定了基础。