图划分理论中的几类组合优化问题

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图划分理论是近年来研究的重点和热点之一。其数学模型来源于现实世界,有着深厚的应用背景,理论自有其深刻性。但由于图划分理论涉及面过广,至今还有许多问题没有被设计出理想的解决方案,甚至没有被解决、被考虑。本文从图划分理论与组合最优化的联系入手,着重考虑了几种图划分问题的模型,刻画了其理论上的性质,并对其研究与应用空间做了客观的展望。   本文简要地介绍了图划分问题的由来及模型的分类,给出了一些有益的结果,包括最优算法和近似算法,有些是作者本人的研究成果,预示了可能存在一些独立的最优算法,同时也指出了未来的研究方向。   本文包括以下几章:   第一章:回顾了问题的由来,理论的形成,给出了到目前为止的一些研究成果。   第二章:给出了文中所出现的定义、概念和符号。   第三章:讨论了图划分问题的几个模型及其最优算法或近似算法。   第四章:介绍了具有结构限制的图划分问题的模型,并给出了二部图上这类问题的一个算法。   第五章:给出了相关结论以及未来的研究方向。
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