近年来，极端特殊天气发生频率越来越高，对城市社会经济生活和交通运行造成严重影响。降雨、降雪、降雾等不利天气带来交通运行外部环境和道路条件的变化，驾驶员行为特性、交通流特征，以及路网运行的宏观状况等都与正常天气情况下有很大差异，导致城市交通系统运行效率显著降低。但是，由于对交通流特性掌握不足，不利天气条件下的交通管理措施的制定、交通预案和信号控制方案，通常都是根据经验人为制定和调整，缺乏科学的理论指导和交通流理论的支撑，使得交通系统在特殊天气下极易造成瘫痪。因此，要降低极端恶劣天气对城市交通系统运行的影响，制定合理的交通管理与控制策略，必须掌握不利天气条件下的交通流特征参数。本文以降雨、降雪等不利天气条件下信号交叉口交通流特性为研究对象，研究不同程度的不利天气对城市信号交叉口交通流特性的影响。论文选取了北京市城区和郊区不同规模、不同类型的6个信号交叉口为观测对象，以交叉口视频数据为基础，连续观测和分析不同等级降雨、降雪等不利天气条件下的交叉口交通流，选取了车头时距、车辆起动损失时间、饱和流率等特征指标，通过对不同级别的不利天气条件下交通流特征的显著性差异分析、关系拟合，获取了各级别降雨、降雪条件对信号交叉口交通特征参数的影响折减。此外，根据不同类型不利天气条件下的信号交叉口交通流特征参数折减程度，提出了基于交通影响程度的不利天气统一分级标准，建立了各级不利天气条件下的交通流特征参数影响模型，并利用现场调查数据对折减模型进行了结果验证，表明影响模型具有良好的适用性和准确性。本文提出的统一不利天气分级方法，以交通流特征的影响程度为标准，建立了各级不同天气条件下的交通流特征折减模型，为特殊天气条件下城市交通管理措施的制定和交通管理控制方案的优化提供了重要的基础参数。