以发电设备状态检修、点检制、数据分析处理技术的相关理论、研究方法、数学模型、状态检修支持系统的设计与实现为研究课题,在充分了解国内外状态检修研究应用现状及发展动向的基础上,提出了基于点检数据分析处理的状态检修支持系统的问题。澄清了状态检修的概念,详细论述了状态检修实施的基本步骤和策略,以及技术组织等,分析了目前国内实施状态检修面临的问题。在此基础上,引入了点检制的概念,分析了点检制与状态检修之间的关系,并提出了在状态检修支持系统中,利用数据挖掘技术对点检数据进行分析处理。介绍了数据挖掘的基本理论,列举了数据挖掘技术的一些方法,论述了在状态检修支持系统中应用数据挖掘技术对点检数据分析和处理的一般过程,特别是利用模糊数学方法对设备进行状态评价和故障模式识别,以及利用曲线拟合的最小二乘法进行设备运行参数预测。介绍了以可靠性理论为基础的状态检修支持系统的设计思想和处理流程,设计了状态检修支持系统的整体结构,包括与点检系统的接口,系统框架和系统功能模块。系统采取B/S和C/S的混合模式,应用数据库技术、网络技术和ASP技术,实现了沙角C电厂辅助设备引风机、给水泵和主变压器的状态检修,并已投入实际应用,产生了一定的效益。最后,对以上的研究工作作了总结,并提出了进一步的研究方向。