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基于外辐射源的雷达探测系统在反隐身和低空突防等方面性能优越,逐渐成为研究热门。多基站分布式外辐射源雷达系统中,通信、广播信号和电视信号等外辐射源功率强,分布非常广,并且外辐射源信号和多基站雷达分布协同组网,使外辐射源雷达应用前景更加广阔。但常见的多基站雷达被动定位在实际应用中,定位速度和精度仍需进一步提高。本文围绕外辐射源雷达系统下多个接收站对目标定位的精度和速度问题,研究了联合外辐射源信息和目标位置的估计手段以及基于改进的模拟退火方法来加快定位的速度,其主要工作内容具体如下:1.针对外辐射源雷达工作受到周围环境杂波和噪声的影响,首先研究了对于外辐射源信号的分拣和提纯,用ECA杂波抑制手段得到了相对纯净的直达波和目标回波,并通过仿真验证了该方法的有效性,为后续被动定位算法做铺垫。2.在多个雷达接收站对单目标的被动定位情境下,推导了两类定位算法:基于TDOA的二次定位和DPD(信号已知和未知)的定位算法,分析和验证了二次TDOA定位和DPD的精度性能。3.针对外辐射雷达多目标被动定位问题,分别推导了目标数目未知和已知的MUSIC-DPD和MVDR-DPD被动定位算法。接着,在外辐射信息未知的情况下,提出了一种联合外辐射源信息与目标位置的估计方法,并详细分析和验证了一些参数对两种多目标被动定位性能的影响。4.针对外辐射源雷达对多目标被动直接定位的复杂度问题,研究了传统模拟退火的智能搜索算法,以此为基础,加入双重控温、差分进化、交叉选择的思想等进行了多种改进,并对集群粒子在空域和值域的高斯核函数约束下做了群体划分,使融合分类后的集群与多个目标一一对应。5.考虑到目标数目对于粒子超负荷的问题,提出了一种多目标解耦合的全局优化算法,将多极值搜索问题转化为多个全局搜索的单极值问题,并结合实际场景做进一步优化。以上工作均已进行仿真验证,本文研究的基于外辐射源的被动定位技术,在不损失定位精度的同时,使其速度提升明显,并解决了目标数目未知的问题。