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脑白质损伤是一种常见于早产儿的脑神经损伤疾病,主要通过颅脑超声等影像学手段来进行诊断,通过计算机对各种疾病进行辅助诊断可以......
人类面部表情在人们的日常生活、交流中扮演着十分重要的角色。通常,我们所指的人类面部表情被称之为“宏表情”,其持续时间一般在......
多传感器遥感图像的信息融合可以克服单一传感器获取图像的限制,提高遥感图像分类精度,增强计算机自动解译的能力,减少遥感图像后处理......
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该文使用了相关系数、信息熵和平均梯度三个参灵敏用来评价TM和SPOT的融合结果,实验结果表明,在较好地保留了光谱信息的同时,融合......
多传感器遥感图像从不同的电磁波段、不同的时相、不同的入射角、不同的成像机理、不同的空间分辨率提供了关于地物不同的信息,这......
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总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的......
提出了一种多源遥感影像集值特征选择 (SVFS)与评价新方法。该方法根据训练样本在原始特征空间中的多维统计特性建立了关于其集值......
将二进脊波变换应用到高光谱遥感图像的数据融合中,并针对该算法的特点,提出了将变换数据分成两部分分别进行融合的融合算法,即将......
为了在提高入侵检测的检测率的同时降低虚警率,基于融合分类和支持向量机的异常检测利用融合分类器进行入侵检测。融合分类器包含......
针对多光谱和 SAR遥感图像特征层融合分类的特征选取问题 ,以 L andsat卫星的 TM图像和 JERS- 1卫星的 SAR图像融合分类为例 ,给出......
遥感图像分类一直是遥感领域的研究热点。对促进国民经济发展有着巨大的作用。遥感图像的种类繁多,特性各异,整体呈现出“三多”和......
提出了一种基于数字脊波和样条权神经网络的高光谱图像融合分类新算法。在特征级融合中,针对数字脊波的特点,对不同分辨率的脊波系......
由于现代信息化战争的需要,雷达目标特征辨识技术有了巨大的发展。对雷达目标的辨识技术以及电磁散射特性分析的研究引起各国的广......
为了更好地利用激光点云数据和航空影像数据信息,改善影像分类效果,提出了将激光点云数据与航空影像进行融合分类,实现面向对象的......