随着智能电网建设的不断推进和云计算技术的快速发展,云计算技术应用于智能电网信息化建设中已是发展的趋势。云存储系统具备可靠性高、数据处理量大、灵活性强、可扩展好及设备利用率高等优势,能够用于解决智能电网对海量数据存储的难题。而云存储中的数据安全保护问题是智能电网云存储系统建设面临的关键性挑战,如何确保云存储中数据的完整性是本文研究的重点。首先,根据现有的云存储数据完整性验证方案存在的不足,在已有方案的基础上进行了方案改进。采用双线性配对和同态验证标识进行数据完整性验证方案的设计,将数据标识和验证证据的计算交给云服务器端完成,并充分利用云计算的Map Reduce编程框架将数据标识产生算法并行化,有效提高了数据存储和完整性验证的效率。同时,通过引入随机安全参数保护数据隐私来支持公开验证,并引入哈希索引表来支持数据更新时的动态验证。然后,在智能电网数据中心建设的架构基础上给出了云存储数据完整性保护模型。在所给出的保护模型中,依据IEC61970标准中的CIM模型和HBase数据库完成了电力数据安全云存储设计,并按照设计的存储方案将所改进的验证方案进行了优化。最后,在实验室搭建的9节点云计算平台上编程实现了智能电网云存储数据完整性保护原型系统,并在原型系统上进行了数据安全云存储效率测试和数据完整性验证算法的性能测试。实验结果表明所设计的数据完整性保护方案可以有效地对电力数据进行安全存储并可以进行完整性验证,并且算法的效率较高,云服务器端与验证服务器端计算开销都较小。所设计的保护方案能够为智能电网云存储中的数据安全提供有效的保护。