【摘 要】
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人工智能、区块链、云计算、大数据等底层数字技术驱动了数字经济的兴起,正颠覆以往的产业结构和经济格局。为此,我国政府出台了一系列政策支持数字经济的繁荣发展,数字产业化加速扩张,成为国民经济新增长点。对企业而言,数字化转型已然成为大势所趋。工业企业与数字技术深度融合的背景下,传统的企业价值评估方法是否会出现水土不服?基于此问题,本文以三一重工为例,探究企业数字化转型过程中的价值变化,并借助蒙特卡洛模拟
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人工智能、区块链、云计算、大数据等底层数字技术驱动了数字经济的兴起,正颠覆以往的产业结构和经济格局。为此,我国政府出台了一系列政策支持数字经济的繁荣发展,数字产业化加速扩张,成为国民经济新增长点。对企业而言,数字化转型已然成为大势所趋。工业企业与数字技术深度融合的背景下,传统的企业价值评估方法是否会出现水土不服?基于此问题,本文以三一重工为例,探究企业数字化转型过程中的价值变化,并借助蒙特卡洛模拟改进的DCF法对企业价值进行重新评估。本文在系统回顾企业价值评估和数字化转型相关研究文献的基础上,探讨了数字化转型后企业呈现的新特征以及新特征下现有的企业价值评估方法的适用性与不足,针对现有方法的不足,并引入蒙特卡洛模拟技术对传统DCF法进行改进。在文献研究和改进方法分析的基础上,选取三一重工数字化转型案例,对该企业数字化转型后的价值创造和经营风险进行分析,展示数字化转型对企业价值的影响情况,最后采用传统的DCF法和蒙特卡洛模拟改进的DCF法对三一重工数字化转型后的企业价值进行评估,并对两种方法的评估结果做了对比分析。研究发现:（1）传统DCF法忽视了数字化转型后企业未来经营发展的多种可能性,其静态且单一的评估结果容易出现偏差;借助蒙特卡洛模拟改进的DCF法可以对企业未来现金流的多种可能进行模拟测试,得到企业价值评估的最可能区间结果,提升了评估结果的准确性和可信度,降低了主观因素对评估结果的影响。（2）数字化转型后企业具有较高的成长性,且越来越重视数据资产作为关键生产要素的作用,同时转型后企业也面临着内外部环境的诸多不确定性,因而蒙特卡洛模拟改进的DCF法适用性更强。
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