随着日益膨胀的汽车需求,我国汽车产销量不断扩大,激发了潜在汽车市场的空前热潮。与此同时,国内外汽车召回事件的频发日益严峻。上至高端进口车辆,下至普通家用商用的低端车,均未能幸免。消费者对汽车市场的反馈,日益加深了整个汽车制造行业对汽车供应链质量风险的关注。汽车制造企业如何通过及时、科学、有效的风险识别、评价和预警预控措施,解决日益严峻的供应链质量风险成为了整个汽车制造行业持续发展的关键。本文首先在汽车制造企业供应链质量风险的理论基础上,对其内涵、特点和三大效应(蝴蝶效应、牛鞭效应、墨菲效应)进行了归纳分析。然后通过运用层次分析法和贝叶斯网络模型从不同的角度研究汽车制造企业供应链质量管理过程中的风险识别、风险评价,并对风险传递情况进行科学有效的模拟,从而对现有的风险传递情况进行预警预控措施的改进和创新。最后,结合KK汽车公司进行实证案例分析,通过分析KK汽车公司的经营现状、组织架构和风险调研,建立了该公司供应链质量风险识别评价体系和风险传递模型,并提出具有针对性的风险预警预控防范措施。在对汽车制造企业供应链质量风险进行实证分析的过程中,本文提出了建立基于企业组织架构的风险预警预控委员会的构想。与此同时,基于层次分析法(AHP)的理论依据,构建了汽车制造企业供应链质量风险的评价体系,建立了基于企业实情的风险预警预控委员会并提出了风险应对的有效措施。这对于企业建立科学的风险预警预控体系,并有效的培养员工的风险预警意识、提高风险防范措施实施的有效性,从而降低企业风险的发生起到了至关重要的作用。