重庆是西部地区唯一的直辖市,自1997年直辖以来,重庆GDP增速常年稳居全国第一,但是重庆的城市发展具有明显的城乡二元结构。自2007年实行“城乡统筹发展”以来,大量人口涌入城市,预计2020年城镇化率将达70%,给城市带来巨大压力,在如此快速城镇化进程中,城市面积急剧扩张。由于重庆特殊的历史发展原因以及特殊的地形地貌,加上重庆市政府的政策导向,城市发展格局具有特殊性,形成了视觉上“多中心,组团式”的形态分布,此种格局被业界人士认为是最为理想的城市架构,既能提升城市空间效率,又能保护城市自然环境。然而目前对多中心城市空间发展的研究中多以定性的描述为主,很少有通过定量的数据建模对山地城市空间发展进行检验,并且目前对于我国多中心城市的研究以北京、上海、广州、杭州等沿海大城市为主,很少在西南地区山地城市开展相关研究。山地占我国陆地面积60%,并且主要集中在中西部丘陵地区,重庆作为典型的山地城市,同时作为西部地区唯一的直辖市,研究其城市空间发展具有很大意义,为我国山地城市发展提供借鉴。本文主要从人口和住房价格两个方面对重庆主城区多中心空间格局进行测度和分析:(1)在人口的多中心分布研究中,以重庆市第五次(2000年)和第六次(2010年)人口普查数据为基础,各区乡镇、街道一级为样本单元,通过SPSS、SAS、Geoda、Stata等数据分析软件,运用Clark模型、Newling模型等模型对重庆城市人口进行单中心和多中心的参数、非参数回归检验,并且对重庆市人口空间和时间上的变化进行分析。研究发现:人口分布于2000年至2010年逐渐由“单中心”城市发展成为了以五大商圈为中心的“多中心,组团式”布局;虽然重庆2000年多中心性并不明显,但是至2010年形成了较为成熟的以解放碑商圈为中心,观音桥商圈、沙坪坝商圈、南坪商圈、杨家坪商圈为次中心的多中心结构,同时解放碑商圈仍然具有很强的积聚性;至2010年,各大次中心发育成熟,人口集聚能力加强,有超越主中心的趋势;由于两江新区的快速发展,导致观音桥次中心人口集聚力度下降,人口扩散向两江新区偏移;在模型拟合中,非参数模型拟合度明显大于参数模型;假设中所提出的重庆城区人口分布情况受最近中心的影响较大比较符合实际情况。(2)在住房价格的多中心研究中,通过采集搜房网、安居客2014年研究区域范围内二手房小区均价,共采集5414个样本点,运用克里格空间插值方法和地理加权回归(GWR)模型分析了重庆主城2014年二手房住宅价格分布情况并对住房价格影响因子进行分析。结果表明:2014年重庆市主城住房价格空间格局明显表现出了多中心发展的特征;传统的五大商业圈依然为城市次中心,在重庆城市规划中提出的16大组团式发展中,多个组团出现了明显的住房价格峰值;重庆次中心的分布与城市交通设施的分布有着明显的关联。在运用GWR模型进行住房价格影响因子分析得到:住宅小区到城市商圈的通勤时间为影响住宅价格的主要因素;长江、嘉陵江提供的江景资源扩大了住宅价格峰值的分布,推动了城市次中心的发展;城市轨道交通覆盖区域普遍住宅价格偏高,随着轨道交通的全面覆盖,将快速推动城市次中心发展。本文同时也在道路密度、土地利用类型演变等角度对城市发展进行多中心性测度,讨论、分析并证明了重庆的“多中心、组团式”发展,重庆多中心发展格局是特殊的历史原因和地形地貌等因素共同作用所导致的结果,作为典型的山地城市,重庆城市的多中心发展与其它一线平原城市在形成机理和形成时间上有着明显差别,虽然重庆的多中心发展虽然比较滞后,但形成机理的优越性使得重庆多中心城市发展有很强的后发优势。