基于改进粒子群算法的多产品厂间歇调度问题研究

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生产调度是企业组织和管理生产的核心,实现优化调度对于企业提高生产效率、降低能耗、提高设备利用率、降低成本等方面有着重大的作用。同时,随着市场需求越来越多样化和个性化,多产品厂间歇生产过程作为一种经典的生产方式,其调度问题越来越受到人们的重视。本文主要研究不同存储方式下的多产品厂间歇生产调度问题,通过设计和改进粒子群优化算法,找到更有效的方法求出高效的调度方案,并通过大量的仿真实验来说明改进算法的有效性和优越性。针对有限缓冲区多产品厂间歇调度问题,以最小化完工时间为目标函数,提出了一种多种群粒
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