学术社交网络的发展改变了传统的学术信息交流的模型,为信息检索提供了新的途径,使信息搜索的方式更加多元化,尤其是对于学术信息需求,提供了更加专业化的学术交流平台。例如在Research Gate上查找某位学者的研究成果,及时关注学科领域最新的研究动态,在Mendeley上管理自己的文献信息、创建自己的学术网络等等。另一方面,信息检索正在逐步成为人们自我学习和提升的主要方式。探讨学习和检索的关系一直都是信息检索领域关注的话题之一,但是焦点主要集中在研究用户的信息素养和对搜索策略的学习方面,而对信息检索对人们知识结构的探讨和研究还较少。因此本研究致力于探讨学术社交网络学习式搜索行为,并构建理论模型以更好的理解学习式搜索行为,同时,为学术社交网络促进学习式搜索的发展提供参考。论文分为理论研究和实证研究两个部分对学术社交网络学习式搜索行为及其模型进行探讨。全文共分为七个章节,第一章主要介绍了研究背景、研究意义、国内外对学术社交网络学习式搜索的研究现状以及本文研究的主要内容和创新点;第二章主要梳理了国内外关于学习式搜索的概念和理论模型,学术社交网络相关的概念和理论模型。为本文构建的学术社交网络学习式搜索模型提供理论基础。第三章主要是对学术社交网络学习式搜索模型构建的参考模型和借鉴理论进行介绍,并解释模型的各个环节,同时根据构建的理论模型提出五个模型假设,以帮助解释和理解学术社交网络学习式搜索模型。第四章介绍了用于验证模型的调查问卷的设计过程和调查用户的选择方法,并且对问卷结果进行了基本的统计分析,以及用户个人差异对学术社交网络学习式搜索的差异性分析。第五章是对模型的验证、修正以及对模型的解释,利用相关分析、回归分析和差异性分析等统计分析方法,总结学术社交网络学习式搜索模型的特点。第六章根据本文构建的学术社交网络学习式搜索模型从信息搜索和社交搜索相结合;主动将信息与知识结构建立联系两个方面对用户自身提出建议。从强化学术社交网络服务的专业性和学术性、提供信息搜索辅助功能,主动帮助用户构建知识结构、支持协同学习合作和科研活动,增强用户间的社交联系三个方面学术社交网络促进学习提出建议。第七章是对全文研究结果和研究发现的总结。