近年来,随着市场对产品需求的响应速度提出了更高的要求,众多企业纷纷开通了线上销售渠道,传统直营门店销售模式企业开始尝试O2O模式战略转型,打造“线上下单+线下门店”相融合的新零售经营模式,旨在更好满足消费者的购物体验。在需求不确定的情况下,传统纵向补货策略很难及时满足市场需求,同级库存点之间的横向转运具有很强的灵活性,可以很好地协调需求波动导致的库存分布不均问题。在系统梳理库存横向转运研究现状后,发现关于紧急库存横向转运的研究主要集中在备件库存管理,在转运方式上集中在完全共享和部分共享策略研究,对于多周期转运策略的转运点选择研究较少,因此,本文研究了多周期非强制性订货策略下的库存横向转运策略。本文以一个物流中心和多个零售商店组成的库存系统为研究对象,对当前大部分企业所采取的多周期非强制性订货策略进行研究,诊断纵向补货策略存在的问题,为解决市场需求波动、库存分布不均、客户服务水平低等问题,提出了最大库存点横向转运策略和最近库存点横向转运策略。与此同时,考虑到碳排放问题已经成为政府、社会、公众关注的热点话题,于是在目标函数中加入碳排放成本,分析库存转运系统中碳排放量情况。因为每个零售商店的服务范围、客户群体不同,本文与以往库存横向转运模型求解的决策变量不同,将以各个零售商店的安全库存作为决策变量,在引入横向转运策略下,为每个零售商店设置合理的安全库存。在库存横向转运模型中加入转运量约束条件,保证每一次转运都可以给系统带来利润,以抵消转运产生的转运成本和碳税成本。通过设计遗传算法求解补货模型、考虑碳排放的最大库存点转运模型、考虑碳排放的最近库存点转运模型的最优库存配置,实现降低库存水平、防止缺货、提升消费者满意度、降低总成本、减少碳排放的目标。最后,收集A企业某系列产品的需求数据和库存转运模型的相关参数,进行实证分析,验证本文提出的考虑碳排放的库存横向转运策略的有效性。研究发现,两种转运策略在降低系统成本、减少库存积压、提高客户服务水平等方面均优于传统补货模型。最近库存点转运策略加快了库存周转,系统总成本最低,但是却增加了转运过程的碳排放量,随后对相关重要参数灵敏度分析,探究库存转运策略中蕴含的数量关系和背后的现实逻辑。本文分析了A企业进行两种转运策略情况下,其成本、库存水平和碳排放量等指标的变化情况,分析模型计算结果并提出了相应的管理启示和政策建议,以期为企业运营管理和政府碳排放政策制定提供一些帮助和参考。