全景图是虚拟现实和计算机视觉中一种重要的场景表示法，全景图的自动生成近年来逐渐成为了图像领域研究的热点。因此，研究并提出一种精确而快速的全景图自动生成算法具有十分重要的意义。本文总结了前人的研究成果和现状，按流程详细介绍了全景图生成过程中各项技术。首先对图像内的兴趣点提取并匹配，判断两幅图像是否存在着一定的相似性，针对使用经验阈值的缺陷提出了兴趣点提取过程中阈值自动确定的算法，并采用支持强度的概念结合松弛算法精确匹配兴趣点对。其次判断相似图像间位置分布，提出了串行和并行两种操作，能够很好的得到散乱图像之间的大致位置关系。然后进行图像频域中的配准，准确得到两幅图像间重叠区域存在的参数差异。最后对图像融合，将散乱的子集无缝拼接为一副全景图。文中着重讨论了兴趣点精确匹配算法，位置关系确定算法，基于频域的图像配准算法和基于塔形结构的图像融合算法。论文最后简要介绍了利用Visual C++ 6.0实现的系统操作结果，实现了本文讨论到的所有内容。实验表明，本文提出的全景图自动生成算法具有令人满意的效果。