【摘 要】
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射电天文观测中容易受到无线电信号的干扰,因此对无线电干扰(RFI)进行消除就显得非常重要,本文分析了射电天文信号和射电天文观测的一般特点,研究了脉冲星信号的时频域模型,
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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射电天文观测中容易受到无线电信号的干扰,因此对无线电干扰(RFI)进行消除就显得非常重要,本文分析了射电天文信号和射电天文观测的一般特点,研究了脉冲星信号的时频域模型,对新疆天文台南山站天文观测中的常见无线电干扰和噪声信号特点进行了研究,根据干扰信号特点和目前国内外广泛采用的信号处理技术进而提出了使用先进的FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程逻辑门列阵)芯片作为处理射电信号的核心单元。利用当前流行的LMS自适应滤波算法和小波滤波算法来消除脉冲星观测中受到的无线电干扰。
本文首先利用频谱分析等方法,以受到白噪声干扰的正弦波信号为研究对象,在MATLAB软件上对最小均方误差LMS自适应算法进行了深入的研究与探讨,通过仿真分析了LMS滤波器的迭代步长、阶数、滤波精度与收敛速度等参数的关系,得出了适合FPGA实现的自适应滤波参数。
其次将通过仿真得出的滤波器参数,利用Altera公司的DSP_Builder工具,在Simulink巾构建了LMS算法系数自动更新子系统,并进一步在此基础上构建了8阶LMS自适应滤波器Simulink模型,通过其Simulink模型的仿真和其VHDL代码转换之后,使用第三方软件Modelsim进行了功能和时序仿真,最后通过Modeslim仿真的和QuartusⅡ综合与适配,最终在EP2C5T144C6芯片上设计出高速的LMS自适应滤波器。
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