朱鹮是我国一级保护动物,但是随着环境的逐渐恶化和人类的恶意伤害,导致野生朱鹮数量急剧下降,濒临灭绝。为了保护朱鹮种群,国家也越来越重视朱鹮的研究。本文所使用的朱鹮鸣声是在陕西省珍稀野生动物抢救饲养研究中心进行录制的。因为朱鹮鸣声含有丰富的个体信息,本文就通过分析朱鹮的鸣声信号,基于语音识别模型对朱鹮通过鸣声进行个体识别,进而了解每只朱鹮鸣叫声的特点进而建立鸣声库,可以更好地保护朱鹮。MFCC特征参数提取方法可以有效地反映人耳听觉特性,所以本文选取MFCC算法为朱鹮鸣声的特征提取方法。就朱鹮鸣声信号的非平稳性,本文提出了一种基于HHT变换的MFCC参数特征提取算法。仿真实验结果表明此方法相比传统MFCC特征参数提取方法更有效、更完整地反映出朱鹮鸣声的特征参数信息。在识别系统中,针对朱鹮鸣声鸣叫声和鸣唱声的区别,本文引入双重GMM模型进行识别,仿真实验表明细化划分鸣声建模后提高了系统个体识别率。本文通过对朱鹮鸣声的预加重、加窗分帧、端点检测等处理并通过改进的MFCC特征参数提取算法和双重GMM识别系统有效地提高了朱鹮鸣声个体识别系统识别率。