电子政务建设的目标是向公众提供公共服务,如何向公众提供准确有效并个性化的公共服务成为了电子政务建设方面的重要课题。本论文针对电子政务环境下缺乏用户浏览行为收集、缺乏个性化服务的问题,从客户细分维度、客户细分模型、聚类算法、原型系统四个方面进行了研究。具体研究成果如下:1.构建了电子政务用户的浏览行为模型。研究了用户在电子政务网站的浏览行为,并考虑到用户的行为中所隐含的心理兴趣,从用户对页面的访问次数、在页面的驻留时间、是否对页面进行了打印、保存、复制粘贴操作这五个维度刻画了用户的行为模式。依据这五方面的信息定义了用户的偏好度。2.提出了基于偏好的客户细分模型。提出了电子政务环境下构建客户细分模型的基本思想。并以用户偏好度为客户细分依据,结合电子政务环境的特点及客户细分的目标提出一个电子政务环境下的客户细分模型。3.提出了SOM—PAM聚类算法。提出了一种基于SOM算法和PAM算法结合的SOM-PAM聚类算法。SOM-PAM聚类算法首先利用SOM算法对数据集进行“粗聚类”并得到簇数k;然后,根据簇数k再利用PAM算法对“粗聚类”结果进行聚类并得到最终聚类结果。该算法用于客户细分模型,对用户进行分类。通过实验表明,SOM-PAM算法具有比SOM算法更高的聚类效率和更好的聚类质量。4.设计并实现了系统原型。本论文采用了Matlab+MySql技术开发了一个基于电子政务环境的客户细分原型实验系统。验证了上述电子政务环境下的客户细分模型应用上的可行性,为将来应用推广提供基础。