背景减除相关论文
背景减除是实现运动目标检测的关键技术,其检测的结果直接影响目标识别、追踪等后续应用的性能.传统背景减除算法无法应对复杂场景......
随着硬件和软件的蓬勃发展,视频图像这种更直观的信息,已成为传递信息的重要媒介,如何从海量的视频图像信息中找到人类所感兴趣的......
异构传感器智能监视网（Heterogeneous Sensor Intelligent Surveillance Network,HSISN）是由部署在特定监测区域内、搭载各类传感器......
动态物体检测技术已经被广泛应用于生活中的各个领域。本文在研究动态物体检测技术发展现状及应用的前提下,针对传统动态物体检测......
背景减除技术是视频监控领域的重要技术之一,其从视频中减去背景,从而提取运动前景。近年来,鲁棒主成分分析（Robust Principal Comp......
作为一种生物特征，步态在视频监控、行为分析等领域具有很大的应用前景。提取步态特征的关键在于对步态在时间空间两个维度上的变化......
高速公路场景复杂且光照变化频繁，故获取真实的前景较为困难。使用具有光照不变性且运算简单的LBP直方图向量代替灰度值，将基于codeb......
从图像中自动准确的分离对象和背景已经成为视觉研究领域研究的基本问题和难点问题,背景减除技术是解决这一问题的关键技术.针对背......
随着计算机视觉技术的不断发展，摄像机定标方法的作用越来越重要，尤其是在实际应用中，如何选择适合项目的定标方法也越来越受到重视。......
图像序列中的运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域研究的重要课题之一，在智能视频监控、军事侦察监视、智能交通与人机交互等领域有......
视频监控系统中运动目标检测和识别是计算机视觉应用中一个重要的研究课题，多运动目标检测和识别更是目前研究的热点。视频监控系统......
运动目标检测是一种去除静态背景而获得运动目标区域的技术。基于视频的人或者车辆的运动检测技术是计算机视觉领域中十分基础的环......
随着国家经济的快速发展,时常发生的火灾给工业生产带来了巨大的损失。传统的火灾探测传感器虽然对火灾的预防具有重要的意义,但它......
随着“平安城市”等计划的实施，视频监控系统将逐渐覆盖各种重要场合，生成的监控数据也会成千上万倍的增加。以人眼观看为主的监控视......
该文在研究现有较新算法的基础上,提出了一种固定背景下运动视频对象的自动分割方法,该方法首先用灰度互帧差的四次矩判决的方法来......
步态识别是指通过人体走路的姿势来识别人的身份。步态识别是模式识别、图象处理等学科的一大新兴研究热点,可以广泛地应用到安全......
本文主要研究了固定场景情况下基于背景减除方法的运动检测在视频监控中的应用。内容涉及运动检测方法及应用、背景模型选择及建立......
在经典的计算机视觉领域,由于传统的色彩视频包含信息复杂,再加上由于光照变化、烟雾等不利因素的影响,使得基于传统彩色视频的异......
运动全景图将前景区域中运动员在每个时间节点上的技术动作叠加在静态背景中,从而帮助教练员和运动员对体育技术动作的完成情况进......
视频图像序列中运动目标的检测与跟踪是实现智能视频监控系统的关键技术,也是计算机视觉方向的研究热点。本文主要的研究工作及贡......
二维卡通动画因为具有其独特的魅力而被广泛应用于娱乐、广告、教育等领域。如何有效地对已有的卡通动画进行重用,是当前倍受关注......
背景减除技术是计算机视觉的核心问题之一。虽然已经有了丰富的研究成果和应用,但仍然存在很多困难有待优化解决。场景中的不可预......
随着近几年人工智能和大数据的技术的飞速发展,人脸识别技术也随之成为一个热门的话题。而在人脸识别技术中,最有挑战性的课题就是......
随着计算机视觉技术的不断发展,视频图像已经成为传递信息的重要媒介,如何从海量的视频数据中高效率地提取目标的需求与日俱增,背......
背景减除是视频分析中的一个重要研究方向,是指将视频帧序列中的前景从背景中分离出来,可用于视频监控、人机交互、医学图像处理等......
基于计算机视觉的运动目标检测与跟踪,广泛应用于视频监控、人机交互、靶场判读等领域,是当前计算机视觉领域的研究热点之一。在工......
背景减除是计算机视觉、视频监视、目标跟踪等领域的常用技术。本文阐述了两种颜色模型下的三种背景减除算法,并编程实现。通过对......
机械零部件的磨损是机械设备运行时不可避免的现象,若不及时发现并维修,会不断造成材料和能源的损耗。随着磨损的加深,会导致机械......
自工业社会以来，环境和生态的恶化日益严重，威胁着人类的生存和发展。要加大环境监控的力度，改善人类的生存环境、防止环境的进一步恶......
随着计算机视觉技术的发展,步态识别技术逐渐成为身份识别领域的一大研究热点。步态识别是根据人们走路的风格来识别个体身份的一......
在对现有的运动分割算法的研究基础上结合运动分析方法,对基于图像帧差法构造背景图像进行了深入的分析和研究,提出了一种利用阈值......
提出一种基于侧影的非模型步态识别方法,从图像序列中提取特征进行识别.首先,采用背景减除技术检测跟踪人的侧影,提取出相应的侧影......
提出一种基于多区域侧影面积的步态识别方法.该方法将视频序列中检测出的步态侧影划分为5个子区域,提取每个子区域中的侧影面积并......
针对动态场景下图像序列中运动目标检测问题,首先采用基于分块投影匹配的全局运动参数估计方法,然后利用估计得到的运动参数补偿背......
本文研究了传统的以背景减除方法为基础的前景检测法和改进的以空帧检测为基础的背景减除法之间的对比.对三个交通视频处理,使用五......
目的复杂场景下的背景减除是智能视频监控研究领域的研究重点和热点之一。针对混合高斯模型中高斯分布个数固定和参数初始化粗糙问......
对已有二维卡通角色进行动作捕捉,然后重新利用的传统方法效率很低。本文提出的方法可以在过滤掉源卡通角色中的冗余信息提高计算......
在实际监控场景中,运动阴影的存在将对目标检测的准确性产生直接影响.针对此问题,本文提出了一种采用三层码书模型以此来提高阴影......
The experimental data of 100 A MeV12C +12C elastic scattering are checked by using two-body kinematic calculation and12 ......
在基于计算机视觉的交通监控系统中,运动目标的检测是一个基础而又关键的问题,背景减除法是其中一个比较经典和常用的方法。提出了......
视频监控的主要目的就是发现异常情况并及时处理,运动检测是一种最常见的异常情况,检测结果的准确性直接影响监控的性能.使用一种......
提出一种新型的帧间差分光流的运动目标检测方法.该方法通过改进七帧差分和改进背景减除消除运动目标检测时出现的“空洞”和虚假......
