随着信息化技术的快速发展,用户规模持续扩大,社区电商是疫情期间兴起的一种新的购物模式,通过团长加自提的方式,为社区居民提供了便携的生活和购物服务。面向广大的消费群体和巨大流量,如何快速处理大量的请求和保证系统的高可用成为设计社区电商系统的关键点和难点。文章主要对会员、优惠、订单、购物车四大模块进行了说明和实现,在系统架构方面,前端采用微信小程序原生框架进行模块开发,提高系统的兼容性和扩展性。系统后台基于SpringBoot框架快速开发,在微服务注册中心、配置中心、服务调用、服务网关、断路器、链路追踪等方面采用SpringCloud分布式组件提供了合适的解决方案。数据库按服务进行划分,采用分库分表的方式减少数据库的压力。在购物车、首页热点商品服务模块使用Redis缓存技术提高服务的并发能力和响应性能,使用RabbitMq消息中间件对服务间通信进行解耦,处理异步化任务以及在高并发流量场景下进行流量削峰。同时,系统采用Elastic Search作为商品、订单检索的组件,提升了用户检索商品、订单信息的效率。在服务部署方面,采用Docker容器化技术配置运行环境并进行多实例集群部署,设计并实现了一个高可用、可扩展性强的社区电商系统。本系统在性能方面,采用Jmeter压力测试工具对秒杀接口测试,在微服务架构集群模式（两实例）下相比于单机模式,并发量提升了66.7%,响应时间下降了49.0%,吞吐量提升了82.1%,同时在集群模式下,CPU使用率更高。本系统使用Docker平台进行容器化测试和部署,提升了测试环境搭建和部署的效率,节约了计算机硬件资源。经过测试,系统的可用性增强。