从改革开放开始,国内经济取得了巨大的成就,外商直接投资发挥着重要的作用,从无到有到飞越,FDI实现了巨大的增长。1983年,国内引进外资仅为9.22亿美元,到了2019年,引入外资的金额已经高达1381亿美元,增加了149倍。除此之外,FDI在不断流入的同时,很大程度上促进了内资投入的增加,成为当前经济增长的重要动力。本文主要构建外商直接投资与经济增长的实证模型,分析外商直接投资与宏观经济变动之间的关系。外商直接投资会产生资本积累效应和技术外溢效应,FDI对于经济影响的方式根据时间的不同是不一样的。在短期中,外商直接投资会产生明显的资本效应,但是在长期,外商直接投资会产生明显的技术外溢效应,这是提高经济发展水平的内在动力。对于外商直接投资而言,这是先进技术的载体,通过技术扩散来提高引资国的经济水平。随着引入外商规模的不断扩大,产业经济的发展会受到影响;随着外商直接投资质量的提高,在资本积累和技术外溢效应的影响之下,东道国的产业结构也会发生变化,进而推动产业经济的发展,因此引进外商直接投资对于产业经济的发展具有显著的意义。本文构建外商投资、固定资产投资、消费以及进出口单变量MIDAS数据模型和多变量MIDAS混频数据模型,该模型较基准同频模型具有优势。在单变量MIDAS模型中,比较构建的混频数据模型的全样本估计、样本内预测精度差异,根据MIDAS混频模型的特点对于GDP进行预测;在多变量MIDAS模型中,将外商直接投资引入MIDAS混频数据模型中,考察在经济新常态下对于中国经济增长的影响。基于外商直接投资和“三驾马车”对中国季度GDP增长率进行预测,研究结果表明:(1)不管是对于GDP总量的预测,还是对于产业GDP进行预测,在不同步长的情况下,变量的预测是不同的,随着步长的增加,预测效果会变差;(2)引入外商直接投资同比增长率的混频数据模型预测精度优于未引入的混频数据模型,混频数据模型的预测精度优于基准模型,均方根残差比值也更小;(3)在多元混频预测模型中,引入外商直接投资同比增长率的混频回归模型对于季度GDP增长率的实时预报和短期预测更加稳定,从而可以提供更加精准的预测参考区间。将外商直接投资和MIDAS模型相结合,为定量研究外商直接投资对中国宏观经济波动的影响提供了一个新的平台,从而为政府更好的稳外资和进行宏观调控提供重要的参考依据。