基于粒计算的模糊推理系统在时序数据预测中的应用研究

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：seraph72

【摘要】

：

时间序列是指在不同的时间点上收集到的能够反映某种现象或者事物等随时间变化而产生波动的数据的集合,普遍出现在社会科学、经济金融等众多领域。分析时间序列一个关键的目标是实现时间序列的预测,即利用统计学方法和技术,在观测数据中找出时序数据的内部演化规律,建模以估计预测变量的变化趋势。对于时间序列的预测是利用已知数据来预测估计未来的变化趋势,从而使决策者拥有高瞻远瞩的能力,由此做出极为有利的决策,因此其存

【作者】

：

王海月

【出处】

：

山东师范大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

循环模糊神经网络模糊信息粒 LSTM 混沌系统长期预测

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