遥感图像处理是我们了解分析与应用图像信息的关键技术之一,遥感图像处理是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类、分割以及各种专题处理的方法,遥感图像分割对遥感图像的分析与特征提取有着重要的意义,蚁群算法是一种新型仿生学进化算法,它自适应、自组织、协同性和高度并行性的优良特征。因此,本文将蚁群算法引入遥感图像分割研究中,试图探索一种蚁群算法对高分辨率遥感图像分割的有效方法。论文中介绍了蚁群算法与图像分割的研究现状与众多学者研究中所出现的相关难题,详细的介绍了蚁群算法的基本原理、图像分割模型、现有的改进方法及在遥感图像分割中的应用。详细阐述了改进蚁群算法的改进策略,并用改进后的蚁群算法对一幅2010年3月湖北省襄阳市的快鸟影像进行图像分割实验,将所得分割结果与常见的遥感图像分割方法所得分割结果作对比,结果表明本文的改进策略及算法应用的可行性和有效性。总体来说,本文提出的改进策略对蚁群算法的改进是一种有效改进,并成功应用于遥感图像分割研究中,通过算法的图像分割结果与其他方法的对比,可以看出改进后的蚁群算法可行有效。在遥感图像分割领域中具有良好的应用前景。