远程数据采集工具在手机游戏场景中的应用

来源 :大连海事大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:dfvgb345g33
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着信息通信技术的快速发展,用户的产品使用行为变得无处不在。传统的用户体验研究方法很难采集到无处不在的体验数据,已经不能满足移动用户体验研究的需求,越来越多的研究人员将目光投向远程数据采集工具。现有的远程数据采集工具相比传统方法而言具有可以实现远程用户数据采集和分析、获得丰富的用户体验数据等优势,但是同样存在数据有效性与准确性不高、数据与情境缺乏紧密的耦合等问题。针对这些问题,本文作者提出了情境感知的远程数据采集工具的概念,利用移动设备的感知能力并结合情境感知技术来获取用户的主客观数据。本文作者在总结传统的用户体验研究过程和研究工具的基础上初步设计开发了工具,围绕工具应该具有什么样的能力及工具和人工方法如何结合这两个问题,通过一个实际的案例研究来认识工具,并对工具进行了迭代的设计开发。由于现阶段手机游戏的飞速发展导致游戏体验研究受到重视,但是手机游戏场景多变、数据难以采集等问题影响了手机游戏体验的提升,所以本文作者探索通过运用工具来帮助采集手机游戏数据,并根据采集到的数据分析手机游戏场景的可能性。在整个案例研究过程中,本文作者根据案例目标确定了数据采集规则来进行数据采集,规则的确定和工具的设计开发是一个迭代循环的过程。本文作者根据采集到的游戏数据和用户访谈来分析用户的游戏场景及需求,并提出了满足用户需求的设计指南。在数据采集结束后,本文作者通过访谈发现了工具使用过程中存在的隐私担忧、问卷设计等问题,并给出了相应的建议。通过案例研究,本文作者运用工具来帮助进行游戏数据采集,在这个过程中确定了工具应该采集的数据和工具采集数据的规则,并把采集到的数据结合问卷、访谈等人工方法进一步分析,总结出用户的一些需求,同样也回答了工具与人工方法怎么结合的问题。
其他文献
在信息技术日新月异的今天,数据量呈几何式增长,数据的维数越来越高,使得信息更为充分的同时,也给数据挖掘算法带来了诸多挑战,尤其是对分类和聚类问题的影响较为突出。数据
录井数据记录了钻井过程中的各种信息,是地质分析解释、指导勘探开采的基础。随着计算机技术的发展以及录井行业的需求变化,传统的以二维图件来展示、分析、处理录井数据的方
术语集中承载特定领域的核心知识,术语的自动抽取能够辅助人们便捷地获得和积累该领域知识,而双语术语更是兼有两种语言的映射关系,因此双语术语自动抽取在自然语言处理中的
目前电力管理部门人工抄表系统存在诸多问题,需要一种智能抄表模式来代替人工抄表。本文重点研究抄表系统中的电表读数识别算法,主要研究内容和创新成果如下:首先,提出采用颜
随着Web规模呈爆炸性增长,特别是Web2.0的出现,用户生成内容大量增加,Web搜索结果出现了大量不可信结果。如何通过分析Web搜索结果的可信度进行Web搜索结果过滤,已成为一个亟待解
集成学习利用多个学习器来解决问题,可以有效提高学习系统的泛化能力,成为近年来机器学习领域一个重要的研究方向,并被国际权威T.G.Dietterich称为当前机器学习四大研究方向
人脸识别是人工智能领域中重要的研究课题。由于其在档案管理系统、安全验证系统、信用卡验证、公安系统的罪犯身份识别、银行和海关的监控、人机交互等领域具有广阔的应用前
虚拟植物就是以植物个体和群体为研究对象,利用可视化技术在计算机上再现植物在三维空间的生长发育过程。具体的讲,就是通过构造一个简单但是能够反映物理世界中真实植物的数学抽象描述模型,模拟被研究对象的发生、发展过程,为解释现象,揭示机理,发现规律,预测结果提供有用工具。近年来,随着信息技术的发展,虚拟植物的研究正逐步成为国内外农业研究的重点和热点。以计算机为手段对植物生长进行建模与仿真,将为探索植物生命
数字图像处理技术的进步为图像信息的安全性提出了新的挑战,这使得图像认证成为一个亟待解决的问题。图像认证技术,作为一种有效的图像信息安全技术,为图像了提供一种保护手
随着软件复杂性的增长和入侵攻击的加剧,可信性问题日益严峻,传统的以设计更为复杂结构来实现可信的方式已不再现实。本文提出利用自律计算技术自我感知、自我管理的特性,设