清分机作为金融机具的一种,是金融信息化必不可少的组成部分之一。随着图像采集和识别技术的发展,它已经成为提高当前纸币清分机清分能力的重要手段。图像采集和识别技术主要实现纸币的面额、版本、面向及新旧残缺清分,要求具有实时、高速以及高可靠性。论文针对纸币清分机的特点,基于数字图像处理、模式识别、以及数字信号处理等先进理论,结合当今在相应领域的最新发展应用技术,采用DSP 与FPGA 作为清分机图像处理子系统的硬件结构,使整个系统的灵活性和实时性得以提高。论文主要涉及以下几个方面内容: 分析了清分机的工作原理、工作过程;介绍了常用的各清分功能方法;分析了影响其清分速度的关键之处──纸币图像数据的采集与识别;设计了清分机图像处理系统的软硬件结构。首先,从硬件平台的关键部分来阐述系统选型论证。其次,从清分机图像处理系统的工作流程来阐述系统软件的流程。最后从清分机系统实现的功能具体介绍了系统的图像处理算法;试验结果及系统性能分析。依据系统平台的实现方案与试验结果,实现了系统方案的优化调整,获得了系统方案的稳定性、实时性等优点。基于以上内容的研究,完成了图像处理系统的结构设计。试验表明,在保证识别率和稳定性的情况下,能够满足系统实时性要求,具有良好的工程应用价值。