【摘 要】
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该文研究了神经网络、子空间算法、空间和频域分集技术在多用户检测和多载波CDMA中的应用,并取得了一系列有意义的成果.概括起来,该文的主要内容包括:发展了一种基于支持向量
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该文研究了神经网络、子空间算法、空间和频域分集技术在多用户检测和多载波CDMA中的应用,并取得了一系列有意义的成果.概括起来,该文的主要内容包括:发展了一种基于支持向量机的多用户检测方法.得到了基于FST 和 FAST算法的两种盲子空间多用户检测器方法.发展了多址环境下的一种结合空时分组编码的多载波DS-CDMA系统,并给出了该系统的解相关+空时分组解码和联合最小均方误差两种信号检测方法.给出了多址干扰环境下的多载波DS-CDMA频域扩频编码的解相关+MMSE和联合MMSE两种线性解码方法.为了克服多载波DS-CDMA频域扩频码最优解码——最大似然解码的指数计算复杂度问题,该文提出了一种基于特征向量搜索的快速最大似然解码方法.在多载波DS-CDMA频域扩频码的解相关+MMSE分步解码方法基础上,该文还给出了频域扩频阶数P=2时的一种交织器设计和发射功率分配原则.
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