地震是一种具有突发性、破坏力强的自然灾害，为减轻地震灾害对人类的危害，本文将神经网络技术应用于震害预测和地震动衰减的估计中，建立了基于GIS的防震减灾智能决策系统，使系统智能化程度进一步提高。 本系统主要是面向城市中工程地震危险性评估、震害预测及抗震防灾决策等领域，以减灾为目的而开发的智能决策系统，涉及到大量的地理信息和人文经济信息。本文采用的地理信息系统技术，可以进行空间数据的管理、空间分析处理、空间信息与属性信息的动态互动分析。在此基础上，结合智能决策支持理论及地震情况和城市实际情况，可以快速、准确、直观的反映出灾害情况，便于使用者提出有效对策，从而减轻地震带来的各方面损失。文中重点还讨论了系统空间数据库建立的一般方法和框架，也可用于其它防灾系统设计当中。 为使本系统实现智能决策和解决地震影响以及地震破坏的不确定性问题，本文将神经网络方法用于多层砖房震害预测和地面峰值加速度衰减估计中，应用效果较好。尤其是该方法采用了径向即函数(RBF)神经网络模型，避免了通常采用的BP神经网络中局部最小值和收敛速度慢两个固有缺陷，是一种精度高，收敛速度快的神经网络结构，在模拟复杂的地震影响估计和震害预测等领域中有广阔的应用前景。