【摘 要】
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IPTV作为一种新型网络电视媒体,自从2005年走进中国至今10年时间,在政策、市场、技术等因素的驱动下,截止到2015年8月份,其用户数量已超过4100万。与此同时,新的业务形态也驱
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IPTV作为一种新型网络电视媒体,自从2005年走进中国至今10年时间,在政策、市场、技术等因素的驱动下,截止到2015年8月份,其用户数量已超过4100万。与此同时,新的业务形态也驱使广告行业正式进入新媒体广告时代,不再局限于传统的电视、广播、纸媒等传播渠道。但是目前国内关于IPTV广告流量的预测及投放算法研究还未完全成熟,很多企业实践中更多依赖于人工经验分配。本文主要研究IPTV业务中广告库存的预测及投放匹配问题,不仅建立了广告流量预测模型,更是在这一基础上建立了售卖时流量分配算法,并根据问题特性优化精简了模型约束条件,同时利用稀疏矩阵的便利性求解,最后通过某新媒体公司的IPTV广告投放案例对算法模型可行性进行验证。
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近年来,随着国家及民众环保意识的增强和强有力环保举措的实施,我国的大气质量状况也日益改善,但公众对于美好生活环境的要求也越来越高,目前的空气质量状况越来越无法满足公众的需求,并且一些局部区域性大气污染事件依然频发。我国现阶段的空气质量监测手段主要依靠1436个国控监测站点以及96个区域大气质量监测站点,这些站点大多分布在城市,且点位稀疏,对频发的局域性或区域性大气污染事件的监测则显得有些不力。通过
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