【摘 要】
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山东省经济处于由高速增长转向高质量发展的阶段,各市经济发展差异明显。全要素生产率是评判一个地区或国家经济增长的重要指标,其测算结果能够帮助我们认清山东省17市的经济发展现状,指明未来发展方向。如何去测算全要素生产率?不同测算方法得到的结果又有怎样的差别?全要素生产率又受到哪些影响因素的影响?围绕上述问题,本文采用多种测算方法对山东省17市的全要素生产率进行详细测算,并对测算结果进行对比分析,采用动
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山东省经济处于由高速增长转向高质量发展的阶段,各市经济发展差异明显。全要素生产率是评判一个地区或国家经济增长的重要指标,其测算结果能够帮助我们认清山东省17市的经济发展现状,指明未来发展方向。如何去测算全要素生产率?不同测算方法得到的结果又有怎样的差别?全要素生产率又受到哪些影响因素的影响?围绕上述问题,本文采用多种测算方法对山东省17市的全要素生产率进行详细测算,并对测算结果进行对比分析,采用动态面板回归模型研究全要素生产率的影响因素,以期为山东省各市的经济发展提供有利建议。本文首先采用永续盘存法,利用官方提供的权威数据,对资本品进行分类,估算了山东省1999年-2019年17个地级市的资本存量,列示相应结果,并对初期资本存量、区域资本存量进行简单分析。其中折旧率,根据固定资产投资分类及几何折旧率模式,算得折旧率为10.10%;基期资本存量,以1999年山东省各市不变价投资额与增加的投资增长额之和除以折旧率与增长率的和,算得山东省1999年17个市的资本存量,之后根据永续盘存法计算得到山东省2000年-2019年17市的资本存量,并根据三大经济圈的划分对山东省资本存量进行分区域比较。随后以当前学术界三种主流的测算方法索洛余值法、DEA-Malmquist法和随机前沿分析法,分别对山东省17市2000年-2019年的全要素生产率进行测算,并对三种方法测得的结果进行比较分析。从索洛余值法得出的结果来看,2000年-2008年,山东省的全要素生产率水平呈波动状态,以上升为主,2009年以后,基本处于下降趋势;分地区来看,济宁、聊城、菏泽3市的全要素生产率水平最高,其他市均偏低,基本呈负值状态。DEA-Malmquist法测算结果表明:技术效率与技术进步的共同推动作用,使得山东省2001年-2010年全要素生产率上升,2011年后全要素生产率呈下降趋势;全要素生产率改善的城市有8个,分别为济南、东营、济宁、日照、莱芜、德州、聊城及菏泽,技术效率发生进步的城市为12个,技术进步的城市仅两个,分别为东营、莱芜,技术效率进步成为全要素生产率改善的主要来源。随机前沿分析法测算结果显示,2000年-2009年山东省TFP水平虽逐年下降,但为正值状态,到2010年开始负增长,且降幅逐渐增大;分地区来看,省会经济圈、胶东经济圈的经济逐渐处于完备饱和状态,而鲁南经济圈适才找到适合自己经济发展的道路,处于初始阶段。通过对三种全要素生产率的测算结果比较可以看出,DEA法测算的TFP增长率标准差最小,波动平稳,随机前沿分析法反映出比DEA法更为强烈的TFP增长过程。索洛余值法得到的TFP增长率趋势与DEA法大致相似,2008年TFP猛然递减,可能是金融危机对中国的经济造成了一定的负面影响。就不同区域来看,济南、青岛等较为繁荣的城市全要素生产率普遍偏低,而枣庄、济宁等经济发展水平较低的城市全要素生产率反而偏高。济南、青岛等市急需转换经济增长动力,枣庄等市则要注意高质量经济发展。最后,运用系统GMM法对全要素生产率的影响因素分析。结果显示,前期TFP的提升对后期TFP有显著正向效应,出现了“滞后效应”;城市密度、基础设施建设、产业结构与TFP呈负相关关系,长期来看,应限制城市密度,优化基础设施布局,促进山东省良好的产业结构升级,从而有效提高全要素生产率水平;R&D投入、教育事业投入、政府干预与TFP呈正相关关系,R&D、教育支出的充足投入能够促进先进技术及教育资源充分流动,进而改善全要素生产率;财政干预要结合“看不见的手”,因势利导,促进经济高质量发展。
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