ZigBee是一种短距离、低速率、低功率的无线传感技术,在智能家居中具有较为广泛的应用。其中,老人生活辅助系统通过采集环境中的传感数据或者老人体征参数,然后经过一系列的数据分析,向看护者提供健康监护功能。提高老人生活辅助系统的数据采集和处理精度、加快事件处理的响应速度,可有助于更好地进行老人健康监测,提高老人的生活质量,并为独处老人提供更安全的居住环境。因此,研究老人生活辅助系统及其数据处理方法具有实际应用价值。论文主要研究了ZigBee生活辅助系统及其数据处理方法。针对传感器采集到的传感数据不够准确或者精度不高的情况,设计了一个基于本地数据分析的数据处理架构,并将数据处理架构分为数据接收层、数据过滤层和数据分析层;针对服务器中常见的集中式分析处理,提出了一种基于数据本地过滤和本地分析的处理方法;设计并实现了生活辅助系统的原型系统,结合ZigBee技术和数据处理方法,给老人提供了智能报警系统和健康检测。原型系统的测试结果表明,论文所提出的基于老人生活辅助系统及其数据处理架构的解决方案,能得到较为精确的老人健康监测结果,并能有效地减轻看护端的工作压力;通过进行与传统先进先出算法(FIFO)比较的仿真实验和测试,其结果表明了论文提出的基于变邻域搜索算法(RVNS)划分邻域的简化变邻域算法(VAR),能有效地提高监测数据的处理效率。