基于信用度—价格关系的资源分配策略研究

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移动边缘计算是一种新兴的分布式计算范式,能够在距离用户更近的位置为用户提供便利的服务。但随着边缘应用爆发式地增长,边缘服务器的资源越来越短缺,因此亟需对边缘计算中的资源进行高效的分配。本文通过分析现有的移动边缘计算资源分配策略,在双向拍卖理论的基础上,分别从边缘服务器可靠性和资源利用率两个方面对资源分配的两个关键问题进行了研究,主要研究成果如下:1.针对当前资源分配的研究中存在对边缘服务器可靠性考虑不足的问题,本文以双向拍卖理论为基础,引入了信用度属性来评估边缘服务器的可靠性,并通过进一步分析信用度属性与价格属性之间的关系,提出了基于信用度-价格关系的信用度评估模型。通过实验证明,在拍卖过程中使用该信用度评估模型能有效地提高边缘服务器的可靠性,避免虚假出价的情况,进而提高了资源分配的可靠性。并且实验结果表明,边缘服务器真实出价相较于其虚假出价,总匹配数量提升了18%,总效用提升了25%。2.针对现有资源分配策略研究中存在资源空闲的问题,本文在上述研究的基础上,定义了资源分配问题的优化目标,通过分析资源空闲原因提出了动态价格更新机制,进而提出了基于动态价格更新机制的资源分配算法。最后,仿真结果表明在相同的实验环境下,该算法相较于现有的资源分配算法在总匹配数量和边缘服务器效用方面提升较为明显,有效地提高了移动边缘环境中的资源利用率。综上所述,本文提出了基于信用度-价格关系的资源分配策略,为移动边缘计算中的资源分配问题提出了一种有效的解决方案。并通过可视化技术实现了资源分配系统,对本文提出的资源分配算法效果进行了展示。
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