随着5G、大数据、人工智能等新型基础设施的快速发展,人工智能技术与互联网保险业的融合发展不断深化,并成为保险业培育竞争新优势,提升核心竞争力,升级价值链,提高服务质量和效率的重要抓手。自2017年人工智能首次被写入政府工作报告至今,国内互联网保险公司在保险定价、保险承保、保险营销、保险核赔等领域应用机器学习、知识图谱等人工智能核心技术取得了较显著的成效。但同时还存在技术不够成熟、监管不足、信息安全遭受威胁等问题和挑战。因此,本文运用理论分析与典型案例分析相结合的方法对人工智能在互联网保险公司中的应用进行研究,不仅可以丰富已有的研究内容,而且能为相关互联网保险公司提供理论指导和方法借鉴,因而具有一定的理论价值和实践意义。本文的主要研究内容分六个方面:首先,运用文献研究法对国内外学者对人工智能在互联网保险公司中的应用研究进展进行全面分析和梳理,旨在掌握已有的研究成果和存在的不足,进而明晰接下来的研究方向和领域;其次,对人工智能、互联网保险公司等相关概念进行界定,对人机交互、知识图谱、价值链等相关理论进行介绍和分析,为接续的研究提供理论基础支持;第三,较全面分析了国内互联网保险公司在智能营销、智能客服、智能承保、智能理赔、智能反欺诈业务流程中应用人工智能所取得的成效和存在的不足;第四,以我国第一家互联网保险科技公司--众安保险为例,进行案例研究,从营销、客服、承保、核赔、反欺诈风控五个方面分析了人工智能在众安保险公司中的应用情况并分析其所取得的成就及所面临的问题;第五,运用时间序列模型实证分析人工智能应用对众安保险的影响,并得出人工智能的应用会对众安保险公司的营业收入和投保人数产生正向影响,但对企业净利润产生负向影响的小结。最后,结合理论分析和实证分析得出相关结论,并从监管、技术、人才、产品、服务等角度提出针对性的对策建议。