基于Cayley图与小世界现象的网络拓扑结构研究

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并行分布系统中,互连网络拓扑结构决定了网络的性能。许多基于Cayley图的互连网络模型被提出,如超立方体网络、Torus网络、蝶网络、de Bruijn和Kautz网络等。学者们一般是针对某种具体的网络结构进行研究,且大多采用直观的方法。由于互连网络表示符号的不同,经常会出现本质相同的网络结构被重复地提出,因此,有必要用基于Cayley图的研究方法来统一处理互连网络拓扑结构问题。小世界网络因其具有高的聚集系数和小的网络直径而受到广泛关注。基于Cayley图可以构建具有确定性小世界特征的网络拓扑结构,研究证明,结合了Cayley图和小世界现象的网络拓扑结构上的算法简单高效。本文的主要研究内容和创新点包括以下几个方面:1.首先,使用群直积和半直积的方法,对一些现行的互连网络拓扑结构进行分析,对其构造的过程加以研究和分类;接着,拓展OTIS网络为SN网络,分析BSN网络与SN网络的关系,论证BSN网络和因子网的关系;最后,将BSN互连结构加以推广,生成更具普遍意义的MSN互连结构,对其拓扑性质、路由和广播算法、嵌入、节点不相交路径等方面做出相关研究。2.对地铁网络进行了全耦合建模,对网络拓扑结构的度量指标进行了计算和分析,比如最短路径数目、节点的度分布情况、聚集系数、鲁棒性等方面。研究表明,基于全耦合的地铁网络拓扑结构具有小世界现象。通过对高密度换乘节点和偏远节点的分析,可以对地铁未来的规划提供有意义的数据作为参考。3.使用Cayley图方法研究P2P覆盖网络,得到了一类符合小世界特性的Cayley图,并以此Cayley图作为P2P覆盖网络的静态拓扑,提出了一类具有小世界特征的P2P覆盖网络拓扑结构模型CHC。通过对比发现,CHC具有对称性好、聚集系数大、平均距离小等许多优势。4.提出使用Cayley图作为虚拟拓扑的静态模型,利用Cayley图的高对称性,使得静态模型具有许多优秀的性质,例如,更简单的路由算法,更高的可靠性和容错性。并以WDM光网络和WMN无线网络为例,讨论Cayley图可以简化拓扑设计中的众多的约束条件,得到一些好的规律。
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