高分辨率遥感技术在矿山动态监测中的应用

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矿产资源为人类提供了赖以生存的重要物质资源产业,矿产资源的开发对于我国工业化、城市化、现代化进程都具有十分特殊的重要作用。与此同时,矿产资源的开发和不合理利用必然带来如矿产资源浪费、土地资源的占用和浪费、植被破坏造成生态恶化、环境污染和地质灾害等各种各样的环境地质问题。因此,有效的监测和评价全省矿产资源开发活动,不仅对矿山可持续发展,而且对矿山环境的改善,减少、减缓由于矿山开采造成的损失至关重要。本文的研究工作依托于河南省国土资源厅信息中心的高分辨率遥感影像在全省矿产勘查开发活动监测中的应用研究项目“河南省国土资源厅2012年探矿权采矿权使用费和价款地质科研项目”(项目编号:201262232),选择河南省济源矿区为研究区,采用三期高分辨率卫星遥感数据,提取矿区的开发变化信息,开展了对济源矿区矿产开采遥感研究工作,取得了以下成果:1、本文采用了多源多时相遥感数据(包括卫星遥感数据和航空遥感数据),结合济源研究区矿产资源现状、矿产资源规划数据,采取室内判读与外业实地验证的较为严谨的技术手段,一次性获取了研究区三年来较为翔实的矿产资源勘查开采情况,为全省矿产资源勘查开采活动全面监测及矿产卫片快速执法检查工作提供了有益的技术探索;2、将研究区探矿权、采矿权数据直接在遥感影像上叠加,通过对济源研究区的地物信息提取及野外踏勘,利用监督分类中最小距离分类的欧式分类方法,对其影像特征进行量化赋值,结合所选的判别函数来判别未知的遥感影像图斑是否与矿山开采活动有关。3、使用聚类分析中系统分类的Q型分类,对所涉及的评分因子进行量化赋值和函数运算,将所涉及的与开采活动相关的影像图斑进行矿产资源种类的分类分析。将传统的人机交互解译的定性解译方法和使用聚类分析中系统分类的Q型分析对研究对象进行评分分类的定量分析的方法相结合,共同建立了研究区基于高分辨率遥感影像的矿产资源勘查开采解译标志库,为今后同类矿区开采监测工作的开展奠定了技术基础。4、利用济源示范研究区2011、2012和2013年三期IKONOS影像作为主要数据,对示范研究区的矿产资源开发状况进行了遥感监测及矿区信息的动态提取,实现了对研究区矿山开采活动的遥感动态监测,提高了矿区监察执法的的效率。
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